1. 信號采集：

• 物理傳感器：如濁度儀通過 “光線散射" 原理（水體越渾濁，光線散射越強，傳感器接收的散射光信號越弱，對應濁度值越高）；溶解氧儀通過 “電化學反應"（水中氧氣與傳感器電極反應產生電流，電流大小與溶解氧濃度成正比）。

• 化學檢測：如重金屬檢測儀通過 “原子吸收光譜法"（特定波長的光照射水樣，重金屬原子會吸收光線，吸收強度與重金屬濃度正相關）；COD 檢測儀通過 “氧化還原反應"（加入氧化劑氧化水樣中的有機物，消耗的氧化劑總量對應 COD 值）。

2. 信號處理：傳感器采集的原始信號經放大、濾波后，由內置芯片根據校準曲線（提前用標準溶液標定的 “信號 - 濃度" 對應關系）換算成水質指標數值，最終通過顯示屏、APP 或電腦端呈現。

四、關鍵作用與意義

1. 保障用水安全：直接關聯飲用水、灌溉用水、水產養殖用水的安全性，如自來水廠通過監測余氯、濁度、細菌總數，確保居民用水達標；

2. 防控水污染：實時監控工業排污、生活污水排放，及時發現超標行為，減少水體污染（如避免藍藻爆發、魚類死亡）；

3. 支撐環境決策：長期監測數據可形成水質變化趨勢（如某河流近 5 年 COD 值下降趨勢），為環保政策制定、污染治理方案優化提供科學依據；

4. 應急響應核心工具：突發水污染時，快速檢測可鎖定污染范圍、污染物類型，指導應急處置（如關閉取水口、投放凈化藥劑）。

五、行業標準與發展趨勢

• 核心標準：我國水質監測需遵循國家標準，如《地表水水質標準》（GB 3838-2002）、《生活飲用水衛生標準》（GB 5749-2022）、《污水綜合排放標準》（GB 8978-1996），規定了各指標的限值和檢測方法；

• 發展趨勢：智能化（AI 算法預測水質變化）、小型化（便攜式設備精度提升）、多參數集成（一臺設備同時檢測 10 + 指標）、無線化（5G / 物聯網實時傳輸數據）、痕量檢測（更低濃度污染物的精準捕捉，如新型微塑料、抗生素）。