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圖像辨別傳感器原理

更新時間:2024-10-15      瀏覽次數(shù):511

要了解圖像辨別傳感器的原理,了解圖像處理傳感器執(zhí)行的處理非常重要。

1. 采集視頻信號

通過相機(jī)鏡頭捕獲的光被稱為 CCD(電荷耦合器件)或 CMOS(互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)的圖像傳感器提取為電信號。圖像傳感器是排列在平面上的點陣列。

在數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)相機(jī)目錄中,點數(shù)也被列為像素數(shù)。通過排列每個像素的電信號來創(chuàng)建圖像。

2. 預(yù)處理

由圖像傳感器轉(zhuǎn)換成電信號的圖像必須被處理成易于測量的圖像。這種處理稱為預(yù)處理。預(yù)處理包括平滑以削弱圖像中的微小不均勻性并穩(wěn)定檢查、膨脹和收縮以消除噪聲以及邊緣提取以方便檢查劃痕。

3. 位置修正

待檢查的物體相對于鏡頭并不總是處于相同的位置或方向。因此,我們將糾正這一立場。位置校正是將檢測到的圖像移動到易于測量的位置的過程。

4.特征提取

位置校正后,需要進(jìn)行處理以從視頻信息中提取檢查所需的特征。例如,如果檢測到亮度變化較大的位置,則可以確定其是被檢查物品的輪廓(邊緣)。

通過將獲得的圖像劃分為小區(qū)域并提取區(qū)域內(nèi)的亮度差異,可以確定是否存在特定尺寸的劃痕或污漬。對于圖像辨別傳感器來說,提取特征的設(shè)置極其重要。

圖像辨別傳感器將圖像轉(zhuǎn)換為電信號,但在檢查時,確定通過/失敗的標(biāo)準(zhǔn)必須由操作員設(shè)定。最近,引入人工智能來做出通過/失敗決策的案例數(shù)量有所增加。


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